Tecnologia
IA aplicada à radiologia, com o especialista no centro.
Nossa arquitetura combina modelos de linguagem, recuperação de conhecimento médico e revisão humana. A meta é acelerar o radiologista sem substituí-lo.
IA supervisionada
Cada saída de IA é desenhada para ser revisada e aprovada por um especialista antes de virar produto clínico.
Agentic RAG médico
Recuperação de conhecimento em bases radiológicas curadas, com agentes que raciocinam sobre contexto clínico.
NLP clínica em português
Compreensão de linguagem médica em pt-BR, terminologia radiológica estruturada e mapeamento por modalidade.
Orquestração de modelos
Combinação de LLMs especializados por tarefa: ditado, estruturação, sugestão terminológica e revisão.
Infraestrutura de produção
Arquitetura escalável em nuvem, com foco em latência baixa, disponibilidade contínua e observabilidade.
Privacidade e LGPD
Isolamento por cliente, governança de dados clínicos e princípios de LGPD desde o desenho.
Princípios de engenharia
- IA como copiloto: velocidade real de laudo, com médico no controle.
- Precisão terminológica antes de fluência genérica.
- Segurança clínica e privacidade como requisitos, não features.
- Iteração rápida com radiologistas usuários reais.
Stack
Frontend web moderno, backend em nuvem, integrações com provedores de IA generativa e infraestrutura preparada para GPU quando aplicável. Estudamos e aplicamos, quando fazem sentido, capacidades do ecossistema Google Cloud e Vertex AI para inferência e orquestração.